环球即时看!2023年基于风险预算的资产配置策略 如何用ETF构造绝对收益组合?
来源:国元证券时间:2023-04-23 12:37:06

1. 引言

资产配置是整个投资领域重要的一环,且随着投资者经验的丰富,越来越能感 受到单一资产带来的风险和局限性。本篇开始,我们将深入资产配置领域,以了解 资产本身为出发点,通过历史数据、模型等方式,验证并实践资产配置策略。 资产配置模型自 1952 年马科维茨提出均值-方差(Mean-Variance Optimization,MVO)以来,已经有七十多年的历史,期间针对 MVO 的各种优缺 点,市场也进行了优化和迭代,当前市场主流的资产配置模型包括: 固定比例:固定比例模型以严格的仓位限制了不同资产之间的配置比例,减少 了人为的干预,是市场上接受度较广的一种被动资产配置方式,比如经典的“股债 二八”、“40/60 配置”; MVO/BL:MVO 和 BL 模型是基于风险和收益进行资产配置的模型,BL 是在 MVO 的基础上对收益部分加入主观判断; 风险平价/风险预算模型:单纯基于风险来控制资产配置比例的模型,避免了 MVO 中对于收益预测的参数敏感性,可以很好的控制风险,比如桥水的全天候基 金;


(资料图)

美林时钟:基于经济周期等宏观变量的资产配置模型,背后有较强的逻辑性; 以上几种资产配置模型在国内外的养老基金、捐赠基金、主权基金、对冲基金 等均有应用。本篇以构建低风险的资产组合为核心,故配置模型以基于风险的风险 预算模型展开,以市场当前普遍参与的股债金三类资产作为资产配置标的,利用风 险预算模型进行初步的资产权重设定,同时辅以战术的基本面+技术面的择时指标 来调整资产的权重,最终构成长期低风险、低波动、高夏普的资产配置组合。

2. 资产的选择

资产配置是利用不同资产之间的低相关性降低组合的风险,而资产的选择需要根据 投资者的风险偏好和资产本身的流动性、可交易性等进行可选资产范围的确定。

2.1 全球资产的相关性

我们根据常见的权益(A 股、港股、美股)、债券(中债)、商品(贵金属、能源、化 工等)的收益率构建了下图的相关性矩阵,可以看到大类之间的相关性较低,特别是 债券和权益类、商品类的长期相关性在 0 至-30%之间,主要是对标债券收益的利率 是逆周期调节的指标,而权益、商品类是经济、实体经济的预期/实际的热度,只要 经济周期存在/政策端干预,这种股债跷跷板模式就会长期存在,当然短期会有股债 双杀的局面,在经济政策不明朗的时候预期差会更加明显,这种情况下市场的不确定 性增加,风险提升,而商品特别是贵金属(黄金)防风险的价值就会凸显,从而成为 资金流入避险的渠道,对冲效应明显,增加资产配置的组合收益。

2.2 股债金业绩表现

本篇报告以中证 800 指数、中债综合总财富指数、国内现货黄金价格指数(AU9999) 作为国内股市、债市、黄金的替代变量。下图是 2005 年以来三类资产的净值曲线和 历史业绩表现,可以看到单独持有中证 800 十八年来可以获得年化 8.66%的收益率, 但是波动率较高(年化 26.61%),中间穿越几次大的牛熊,历史最大回撤达到 71%, 而债券作为固收产品每年的波动只有 1.4%,年化收益基本在 4%左右,夏普最高, 黄金作为一种国际上的资产定价权在全球,近二十年来全球利率下行叠加全球冲突 不断,黄金长期上涨趋势明显,而且走势较为温和,持有黄金年化收益 7.63%,仅比 股市低 1%左右,而且波动率仅有 16%,最大回撤 44.88%,不到股市的 2/3,长期 持有性价比较高。如果简单将三类资产等权持有,组合波动下降明显,长期持有体验优于单一资产。

从每年的业绩来看,近二十年中仅有 2013 年股票、债券、黄金三类资产同时出现年 度负收益,2013 年国内的“钱荒”以及美联储 Taper 结束的预期,导致全球流动性 偏紧,资产抛压严重,而在其他年份,三类资产收益的互补性较为明显。比如刚刚结 束的 2022 年,整体股市下行,而债券和黄金受益于国内利率宽松和美国的高通胀, 全年实现正收益。

按照月度收益率计算的相关性矩阵同样可以表明,自 2005 年以来股票和债券的相关 性为-19%,股票和黄金的相关性为 16%,债券和黄金的相关性为-2%,三类资产彼 此之间相关性较低。

3. 战略:风险预算模型实践

3.1 风险预算模型介绍

风险预算模型来源于风险平价策略,风险平价策略(Risk Parity)在国际市场上已有广 泛的应用,第一只基于风险平价策略的是桥水的全天候基金。顾名思义,风险平价的 意思是将组合的总风险平均分配到各个大类资产上。

4. 战术:股债择时模型、黄金择时模型

风险预算模型是一种偏被动的构建组合方式,通过历史波动率来调整资产配置权重,在本节,我们除了长期的风险预算分配比例外,引入了偏主观的择时指标,希望寻找 一些中短期的交易信号,以提高组合的表现。本节我们共提出两个战术择时模型,分 别是股债择时模型-在股债之间进行权重的优化,以及黄金择时模型-在风险资产(黄 金和股票)之间进行权重的调整。

4.1 股债择时模型

4.1.1 ERP 股债性价比指标

资金往往会根据不同资产预期收益的性价比调整其头寸,对于股票和债券来说,二者 的预期收益率通常是衡量持有股票/债券性价比的一种方式,该模型于 1997 年由经 济美国经济学家埃德·亚德尼(Edward Yardeni)提出,后被美联储采纳,也被称作 美联储估值模型(Fed model),也即国内通常所说的股权风险溢价模型(ERP,equity risk premium)。

ERP 分位数的有效性

下图是 ERP 滚动五年分位数(右)和中证 800 指数的走势图,可以看到 ERP 对于 指数的顶部和底部预测效果明显,比如在 2015、2019、2020 年牛市启动之前,ERP 均处于 90%左右分位数水平,当时股市超低的估值和较为宽松货币政策使得股市的 性价比凸显,同样在 2015 下半年、2018 年、2021 年的三次较大的股市下跌,ERP 分位数接近 10%的水平,股市估值泡沫特征明显。

指标回测

信号指标:ERP 五年分位数-指数加权移动平均(窗口期=120 交易日) 信号生成:参数【70%,30%】;信号【1,0,-1】 即如果加权 ERP 分位数>70%,则下一持仓周期股票市场发出看多信号(1),债券 市场发出看空信号(-1),如果加权 ERP 分位数<30%,股票看空减仓(-1),债券 看多加仓(1),如果信号指标在【30%-70%】之间,股债均不发出信号(0)。

4.1.2 股票量价指标

指标构建

对于 ERP 择时偏左侧的问题,我们以短期量价信号作为行情的启动点,短期的买入 信号为观察日成交量破近 M 日成交量均值以及收盘价在 N 日均线上(放量上涨), 短期的卖出信号为价格下穿 N 日均线(破均线下跌),背后的逻辑是市场的上涨需要 成交量的配合,而下跌和成交量的关系并不密切,同时组合以控制风险为出发点,对 空头信号较为敏感,所以不做过多的过滤。

量价指标:放量上涨+破均线下跌

根据以上均线和成交量信号共振作为量价信号的指标,即当成交量和均线同时发出 看多信号,买入,而当均线发出看空信号时,卖出;下表是量价信号的回测结果,量 价纯多头信号胜率在 70%,盈亏比 1.3,整体多头年化 7%,波动率 12%,最大回撤 仅有 13%,量价多空胜率 59%,波动 22%,加入空头的回撤偏大,但累计净值仍有 提升。

4.1.3 合成信号

信号的结合方式主要是根据投资组合的目标收益和风险展开,单独的 ERP、成交量、 均线信号均可以在中证 800 上起到很好的择时效果,任意两者/三者的结合,在控制 波动和回撤方面均有大幅提升,当前我们选择较为保守的量价(均线+成交量)+ERP 共振作为择时的信号,整体信号频率较低,但胜率较高,此外,对于相对激进的组合, 可以选择 ERP+成交量/均线的双指标共振进行择时指标的输出,比如 ERP+成交量 信号胜率 62%,年化收益 13%,波动率 17%,最大回撤 17%,ERP+均线信号胜率63%,年化收益 12%,波动 12%,最大回撤 15%。

4.2 黄金择时指标

实物黄金本身的供应较为稳定,影响黄金价格的更多的是需求端,投资需求/避险需 求成为当前主流的两大推动力。回顾过去二十年的黄金走势,黄金长期上涨趋势明显, 最近的两波大牛市发生在 2000 年-2011 年、2016 年-至今,背景都是基于全球宽松 的流动性、地缘冲突、经济危机或者美元信用下降等宏观层面的影响因素。尽管黄金 长期上涨,但时间点的选择不容忽视。比如,2013 年买入并持有黄金至 2022 年底, 十年的持有期黄金的年化收益仅有 2%,且期间黄金一直处于震荡行情中,持有体验 较差,所以黄金的择时显得尤为重要。

对于黄金的择时,我们主要是基于黄金的特性展开,分别采用基本面:十年期美债的 实际收益率(TIPS 收益率,美国通货保值债券收益率)和 CBOE 的 VIX 指数两个 指标来量化持有黄金的性价比和黄金抗风险的属性,同时加入黄金本身的动量信号 判断黄金长期的趋势特点。

4.2.1 十年期美债实际收益率

黄金本身是无息资产,持有黄金并不能产生利息收入,但当无风险收益(美债实际收 益)小于 0 时,黄金的性价比凸显,这也是 2020 年新冠疫情爆发以来美债实际收益 率在 0 以下黄金大幅上涨的逻辑。美债实际收益率是黄金长期定价的锚,下图是 2004 年以来黄金(用上海黄金交易所 AU9999 黄金价格指数来代替)和十年美债实际收 益率的走势图,可以看到二者呈现明显的负相关性。

指标构建

我们用十年美债实际收益率的 N 日简单移动平均值 MA(N)来刻画美债实际收益率 的变动方向,如果调仓日美债实际收益率在均线上,则美债实际收益率上行,黄金性 价比下降,利空黄金,反之,则利多黄金。

4.2.2 VIX 恐慌指数

CBOE 的 VIX 指数衡量标普 500 未来 30 天年化隐含波动率,隐含波动率通常会于 市场动荡或经济衰退时升高,当市场动荡时,黄金的抗风险属性会有一定的提升,资 金可能会寻求黄金等避险资产,通常认为当 VIX 在 20 以上,市场风险情绪开始升 温。

4.2.3 黄金价格动量

指标构建

黄金价格阶段性趋势明显,利用黄金价格动量捕捉黄金本身变动方向。

5. 战略+战术

上节我们着重介绍了股债择时、黄金择时在单资产上的择时表现,本节我们将战术择 时加入到风险预算的配置当中,输出战略+战术的资产配置权重以及组合表现。

5.1 风险预算+股债择时

在风险预算的基础上加入股债择时的战术配置,区间年化收益可以提高 2%左右,波 动率下降 0.6%,夏普从 0.79 提高到 1.37,最大回撤从 10.36%下降到 6.88%,大部 分年份较初始的风险预算有相对超额,且在 2015、2018 年相对超额较为明显,主要 来源于 ERP 信号对股票市场估值顶部的风险预警,以及量价信号对股票市场拐点的 把握,组合整体年化收益 8.38%,波动率在 4.5%,夏普比 1.37,择时后的仓位较原 始仓位均值有所下降,但变动不大,权益仓位基本维持在 20%附近。

5.2 风险预算+黄金择时

加入黄金的目的是分散风险、降低波动、平滑收益,如果将股票 1%风险预算分配给 黄金,约 4%的仓位,组合整体收益出现小幅下降,主要是黄金占据了股票仓位,而 长期股票收益优于黄金,但组合整体波动在大部分年份均有明显下降,相应的夏普比 也有所提高,年化夏普从 0.79 提升至 0.91,波动率从 5.15%下降至 4.62%,分散风 险降低波动效果明显,对于以控制波动,平滑收益的目标组合来说,黄金起到了很好 的分散风险的作用。

在 1%黄金风险预算的基础上,进一步加入黄金择时,黄金仓位在原本 4%均值的基 础上,提升至 5%左右,整体组合的波动率由 4.62%下降至 4.32%,年化收益小幅提 升至 6.38%,夏普比由 0.91 提升至 0.99。

5.3 风险预算+股债+黄金择时

将上述风险预算和股债+黄金择时信号进行整合,输出最终权重构建资产配置组合, 组合在 2013-2022 年区间年化收益率在 8.22%,年化波动率在 3.8%,夏普比达到 1.54,最大回撤 4.29%,对应的权益仓位均值在 15%左右,债券仓位 80%,黄金仓 位 5%左右。

6. ETF 组合的构建

上节利用指数构建了基础的资产配置组合,本节我们利用场内 ETF,分别构建了境 内和境外两种组合,交易费用按照双边千二进行扣除,计算夏普的无风险利率为每年 2%,权重再平衡按照月末最后一个交易日收盘价格进行计算,月初第一个交易日收 盘价格调仓。

6.1 境内 ETF 组合

境内 ETF 组合中,在得到权益、债券、黄金三大类资产的配置权重后,权益部分选 取华泰柏瑞沪深 300ETF、南方中证 500ETF 以及招商中证红利 ETF,利用风险平 价进行权重的再分配,而在债券部分,选取海富通中证短融 ETF、华安中债 1-5 年 国开债 ETF 以及富国中债 7-10 年政策性金融债,利用风险预算进行权重的再分配, 其中短融风险分配比例为 1%,国开债和政金债平均分配剩余的风险预算,黄金部分 选取华安黄金 ETF 进行配置。

在 ETF 组合中,加入中证红利、短融等夏普比较高的标的,组合夏普提升明显,2013- 2022 年剔除交易成本外的区间年化 8.23%,年化波动率 3.69%,夏普 1.62,最大回 撤 4.26%,平均年双边换手 3 倍。

6.2 境外 ETF 组合

另外我们尝试纳入海外权益资产以分散风险,在当前 ETF 组合中,在权益部分以风 险平价的方式加入纳斯达克 100ETF,其跟踪的标的为美国纳斯达克上市的 100 只 最大型本地及国际非金融类上市公司,以市值作基础,并以一些规则平衡较大市值股 份造成的影响,是典型的高成长科技指数,前几大成分股包括苹果、微软、谷歌、亚 马逊、英伟达、特斯拉、Meta 等,纳斯达克 100 长期表现较优,过去十年仅有 2018 和 2022 年为负收益,区间年化收益 15.5%, 波动率 21.1%,在 ETF 组合中我们加 入国泰纳斯达克 100(QDII-ETF)(513100.SH),加入纳斯达克 100 的 ETF 组合夏 普提升至 1.97,年化收益 7.97%,波动下降至 2.90%。

7. 最新资产组合

信号方向:股债(0)、黄金(1); 股债(0):中性偏多,ERP 发出信号,但量价未发出信号,故加仓为 0; ERP 加权分位数 76%(1),权益市场整体估值处于中低位置; MA 信号(1):MA 短期在 5 日均线上,上行趋势; 成交量信号(0):成交量较 5 日均值缩量;

黄金(1):看多,加仓 5%;十年美债实际收益率(1):美债实际收益率下行,利多黄金; VIX 信号(1):VIX 上行,黄金避险情绪升温; 黄金价格动量(1):黄金价格动量>0;

(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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